潘志奇 panzhiqiorange

深入研究 AI 伴侣赛道，聚焦 Z 世代女性用户"情绪陪伴 > 功能满足"的核心诉求，识别市场上主流产品（Grok、星野）在情感深度与长期关系感上的设计空白，确立"有人设、有成长感、随时可打电话"的差异化产品切入点。

以 Claude Code 为主要工具独立完成全链路 AI native 体验设计：神谕人格测试 → LLM 角色匹配 → 像素风小岛主界面 → 语音/视频通话。设计 16 个差异化 AI 角色人设，每个角色配备独立 Persona、行为规则与对话示例；引入世界书（World Book）机制——让 AI 真正「参与叙事」而非提供信息：角色情绪状态随故事情境实时演变，对话不只是信息交换，而是 AI 介入用户情感叙事的过程，使角色关系随时间积累、有真实成长感——这是 AI 改变用户与内容/角色关系的产品实验。

以 Claude Code 为核心开发工具，独立完成 Flutter iOS App 从 0 到 1 的完整交付，涵盖注册登录（阿里云 SMS）、神谕测试、角色揭晓、小岛成长系统、聊天页、任务与商店全模块。深度攻克语音通话技术难题：历经 14 个版本迭代，解决 iOS SFSpeechRecognizer 速率限制、硬件 AEC（回声消除）与插件 audioFormat 不兼容等工程问题，实现在扬声器播放 AI 语音时麦克风同步收音不产生回声循环；接入豆包大模型 API，完成 SSE 流式响应 + 分句 TTS 队列架构设计，将首字响应延迟从 2-3s 压缩至 0.4-0.6s。

制定两阶段交付计划：Phase 1（3 天）完成可演示原型，Phase 2（2 天）接入真实短信登录并完成 TestFlight 发布，均按期完成。以迭代 Build 版本号管理工程问题，每个版本聚焦 1-2 个核心缺陷，从定位根因到验证修复平均周期 < 4 小时。

完成 Apple Developer 证书配置、App Store Connect 创建（Bundle ID: ai.pokos.poko）、Distribution 证书 + 描述文件打包，通过 Transporter 完成首次 TestFlight 内测上传，具备独立完成 App Store 审核提交的完整能力。

AI 角色人设上线前，需在大量用户场景下验证对话质量与语气一致性，依赖人工逐条测试效率极低，且无法覆盖边界场景。识别核心痛点：内容/运营人员无法脱离工程师独立调试 AI 人设，制约了人设迭代速度。

设计面向非技术人员的可视化对话调试界面，参考 DeepSeek、阿里云百炼的后台交互风格（白底大留白，简洁工具感）。支持多角色 System Prompt 实时热编辑、多轮对话历史管理、LLM 原始请求与响应报文透明展示；内置场景预设（初次相遇 / 情绪低落 / 日常闲聊等），一键注入典型用户输入快速验证人设边界；内置多角色对比（同一输入跑多角色）与场景覆盖矩阵，作为 Poko AI 人设上线前的质量门（Quality Gate），形成「内容设计 → 场景测试 → 数据反馈 → 迭代优化」评测闭环。

以 Claude Code 独立开发，纯前端 HTML + localStorage 实现，零服务器依赖，打开即用无需部署。完整实现对话模拟、人设对比（同一输入跑多角色）、历史导出功能，作为 Poko 角色内容生产的日常内部工具使用。