核心优势
全链路埋点与转化漏斗设计实战：主导小哆创镜「素材上传→AI生成→导出→投稿」全链路埋点方案，行为数据精准定位最高流失节点，推动专项改版；投稿率提升 90%、制作效率提升 70%、全网周浏览量 3000万+；形成「埋点 → 行为分析 → 产品改版 → 效果验证」可量化数据驱动闭环；具备 C 端用户生命周期数据分析视角，拆解注册→活跃→留存→付费全链路转化路径，定位各阶段用户流失节点
具备 A/B 测试与指标体系建设完整实践：Poko 调试器内置多场景 A/B 对比测试机制，数据驱动 AI 人设迭代，周期缩短 80%+；Poko App 建立首字延迟（0.4-0.6s）、用户满意度等核心指标体系，14 版迭代持续量化优化；Meta Luna 制定知识库覆盖率评估方法与意图识别盲区检测机制，建立可复用的 AI 效果评测闭环；依据用户行为数据构建用户分层与画像，制定差异化运营策略，驱动留存提升
带团队单款 AI 智能硬件 400万+ 收益，累计 800万+ 商业收益，150万+ 用户体验，有成功商业落地闭环
Claude Code 已是日常工作方式，独立完成 Flutter iOS App 全链路交付（5天 TestFlight 上线），具备独立跑通 Demo 的工程级验证能力，不依赖工程师自主推进产品落地
习惯在高不确定性中推动落地：从全息舱数字人到 AI 情感伴侣，每个项目都在无现成路径的方向探索，持续追踪行业动向，形成独立的 AI Native 产品判断力
独立 AI Native 实践
🔥 Poko · AI 情感伴侣 iOS App
Claude Code · Flutter · 5天全链路交付 · TestFlight 上线
需求分析
深入研究 AI 伴侣赛道，分析 C 端用户生命周期各阶段行为特征（从初次接触→日常留存→付费转化的完整路径），聚焦 Z 世代女性用户"情绪陪伴 > 功能满足"的核心诉求，识别市场上主流产品（Grok、星野）在情感深度与长期关系感上的设计空白，确立"有人设、有成长感、随时可打电话"的差异化产品切入点。
产品设计
以 Claude Code 为主要工具独立完成全链路 AI native 体验设计：神谕人格测试 → LLM 角色匹配 → 像素风小岛主界面 → 语音/视频通话。设计 16 个差异化 AI 角色人设，每个角色配备独立 Persona、行为规则与对话示例；引入世界书（World Book）机制——让 AI 真正「参与叙事」而非提供信息：角色情绪状态随故事情境实时演变，对话不只是信息交换，而是 AI 介入用户情感叙事的过程，使角色关系随时间积累、有真实成长感——这是 AI 改变用户与内容/角色关系的产品实验。
产品开发
以 Claude Code 为核心开发工具，独立完成 Flutter iOS App 从 0 到 1 的完整交付，涵盖注册登录（阿里云 SMS）、神谕测试、角色揭晓、小岛成长系统、聊天页、任务与商店全模块。深度攻克语音通话技术难题：历经 14 个版本迭代，解决 iOS SFSpeechRecognizer 速率限制、硬件 AEC（回声消除）与插件 audioFormat 不兼容等工程问题，实现在扬声器播放 AI 语音时麦克风同步收音不产生回声循环；接入豆包大模型 API，完成 SSE 流式响应 + 分句 TTS 队列架构设计，将首字响应延迟从 2-3s 压缩至 0.4-0.6s。
项目管理
制定两阶段交付计划：Phase 1（3 天）完成可演示原型，Phase 2（2 天）接入真实短信登录并完成 TestFlight 发布，均按期完成。以迭代 Build 版本号管理工程问题，每个版本聚焦 1-2 个核心缺陷，从定位根因到验证修复平均周期 < 4 小时。
产品发布
完成 Apple Developer 证书配置、App Store Connect 创建（Bundle ID: ai.pokos.poko）、Distribution 证书 + 描述文件打包，通过 Transporter 完成首次 TestFlight 内测上传，具备独立完成 App Store 审核提交的完整能力。
🛠 Poko 人设调试模拟器
数据驱动 AI 工具 · A/B 测试评估机制 · 埋点+指标体系建设 · Claude Code · 迭代周期缩短 80%+
需求分析
AI 角色人设上线前，需在大量用户场景下验证对话质量与语气一致性，依赖人工逐条测试效率极低，且无法覆盖边界场景。识别核心痛点：内容/运营人员无法脱离工程师独立调试 AI 人设，制约了人设迭代速度。
产品设计
设计面向非技术人员的可视化对话调试界面，参考 DeepSeek、阿里云百炼的后台交互风格（白底大留白，简洁工具感）。支持多角色 System Prompt 实时热编辑、多轮对话历史管理、LLM 原始请求与响应报文透明展示；内置场景预设（初次相遇 / 情绪低落 / 日常闲聊等），一键注入典型用户输入快速验证人设边界；内置多角色对比（同一输入跑多角色）与场景覆盖矩阵，作为 Poko AI 人设上线前的质量门（Quality Gate），形成「内容设计 → 场景测试 → 数据反馈 → 迭代优化」评测闭环。
产品开发
以 Claude Code 独立开发，纯前端 HTML + localStorage 实现，零服务器依赖，打开即用无需部署。完整实现对话模拟、人设对比（同一输入跑多角色）、历史导出功能，作为 Poko 角色内容生产的日常内部工具使用。
工作经历
深锶科技（北京）有限公司
AI 产品经理 / 产品专家
2024.8 — 至今
- 主导 AI 情感伴侣 iOS App「Poko」从 0 到 1，Claude Code 独立开发，5 天完成 Flutter 全栈 + TestFlight 发布闭环；梳理 Poko C 端用户生命周期路径（注册→神谕测试→角色揭晓→日常聊天→任务积分→商店付费），设计每日任务 + 积分商店留存激励体系，驱动用户长期活跃
- 设计16个差异化 AI 人设，引入世界书（World Book）情绪机制；历经14版迭代攻克 iOS 硬件 AEC 回声消除，语音首字延迟压缩至 0.4-0.6s
- 独立开发 AI 人设调试模拟器，将角色迭代验证周期缩短 80%+
- 主导 Meta Luna 全息舱多模态交互设计 + RAG 知识库搭建，制定知识库覆盖率评估方法，建立意图识别准确率与场景盲区检测机制，将 AI 大脑适配场景迭代至 80%；ToB 落地大型教育集团 + 头部娱乐公司，单款收益 400万+
小哆智能科技
高级产品经理
2022.6 — 2024.7
- 管理 12 人产品设计团队，统筹 AI 短视频、数字人直播、政务大模型等多条产品线并行开发，建立敏捷排期机制确保各产品按期上线
- 主导「小哆创镜」全链路埋点方案设计（素材上传→AI生成→导出→投稿漏斗），通过行为数据分析识别最高流失节点推动 UI 改版，投稿率提升 90%，制作效率提升 70%，全网周浏览量 3000万+；落地联想、中安传媒等头部客户；基于行为数据构建创作者用户分层（新手 / 进阶 / 达人），制定差异化模板推荐与功能引导策略，提升各层用户留存
- 「XD.Avatar」智能虚拟助手，主导 100万+ 数据标注标准制定（人脸 36 关键点位），协同算法团队攻克采样难题，虚拟形象还原度 80%+；「小哆i问」政务垂类大模型，采用预训练 + 微调策略生成标准政务文本，优化 OCR 识别，减少 25% 冗余操作
- 「小哆i播」多模态 AI 数字人直播，设计合规策略（出入仿真检测、模拟控评、定制回复知识库），大幅降低平台端违规率，电商助农直播占据 80% 市场；「小哆i屏」语音交互大屏落地青岛自贸区、昌平市场监督局等
中科深智
视觉产品经理
2021.6 — 2022.6
- 「自动画」AI 数字人动画创作平台，完成全部界面 150+ 张，高质量动画模版 400+ 批量上线；直播带货讲解平均停留时长 5min 11s
- 「自动播」AI 数字人直播创作平台，网页端界面 100+ 张，优化直播门槛与效果
高途课堂
动画师 · PO 实习工程师
2020.11 — 2021.6
- AI 少儿编程课动画研发（Spine），编写骨骼绑定标准荣登设计产研周报，建立 PAG 素材库
代表商业闭环产品
掌握技能
01
AI 开发工具（日常工作方式）
Claude Code · Cursor · Gemini Pro。独立完成 iOS App、个人网站、内部调试工具全链路交付，用 AI 工具独立跑通 Demo 已是真实工作方式而非概念。
02
LLM 产品技术栈
Prompt Engineering · RAG · Fine-tuning · World Book · Agent 设计 · 评测体系 · SSE · TTS/STT。具备从 System Prompt 架构设计、知识库微调到对话质量评测的全链路设计经验。
03
跨端独立交付
Flutter iOS · HTML/CSS/JS · Vercel · Node.js。非技术背景独立完成从 0 到 TestFlight 的 App Store 级产品交付，具备工程级快速验证能力。
04
产品设计工具
磨刀 · Figma · Sketch。完成一比一高保真产品交互原型设计，视觉设计背景使原型还原度与可落地性兼顾。
05
数据产品分析
埋点方案设计 · 转化漏斗分析 · 用户行为路径分析 · 用户分层与画像 · 留存提升策略 · A/B 测试 · 指标体系建设。主导小哆创镜「上传→生成→导出→投稿」全链路埋点方案，行为数据定位流失节点，推动投稿率提升 90%；Poko App 建立完整指标体系（首字延迟 / 满意度 / 场景覆盖率），以数据驱动 14 版迭代优化；Poko 调试器内置多场景 A/B 测试机制，形成可量化的数据驱动产品闭环。
06
视觉 · 生成设计
Midjourney · Photoshop · Illustrator。AI 生成与传统设计工具组合，完成图像生成、品牌视觉与界面设计工作。
潘志奇 · AI 数字分身
在线，随时回答你的问题
你好！我是潘志奇的数字分身
可以问我关于他的工作经历、产品案例，或者直接考一考他的 AI 产品判断力
